KI, die produktiv arbeitet.

Was wir bauen.

Sechs Felder. Jedes mit echtem Projekt im Rücken.

• 01

  Custom AI Agents

  Domain-spezifische Agents, die echte Aufgaben übernehmen – mit Tool-Zugriff und sauberer Audit-Spur.

  Beispiel: Telegram-Agent für Bexio-Buchhaltung. Beleg fotografieren, fertig verbucht.

• 02

  RAG & Document AI

  Semantische Suche über deine Dokumente. Antworten mit Quellenangabe statt halluzinierter Fliesstexte.

  Beispiel: Property-Portal mit Dokumenten-Suche über Mietverträge und Reglemente.

• 03

  Workflow-Automatisierung

  Lange manuelle Ketten zu einem Knopfdruck verdichten. Outreach, Lead-Qualifizierung, interne Prozesse.

  Beispiel: Outreach-System: aus öffentlichen Daten qualifizierte KMU-Leads + personalisierte Mail.

• 04

  Vision & Image-Analyse

  Bildbasierte Fachanalysen für Branchen, in denen das Auge zählt – Beauty, Bau, Medizintechnik.

  Beispiel: Hautanalyse für Kosmetikstudio: Foto rein, klassifizierte Befunde raus.

• 05

  Tool-Server & Integrationen

  Eigene Server, die LLMs an deine Systeme andocken. Sichere API-Brücken, kompatibel mit gängigen Clients.

  Beispiel: Tool-Server, der CRM-Daten kontrolliert an einen Chat-Client ausliefert.

• 06

  GEO & LLM-Sichtbarkeit

  Damit ChatGPT, Claude und Perplexity dich finden. Schema.org, llms.txt, semantische Struktur, Content.

  Beispiel: Eigener AI-Sichtbarkeits-Check als lebendiger Beweis – auf /ai-check.

Wie wir bauen.

Vier Phasen. Festpreis pro Phase. Ausstieg jederzeit möglich.

1. 01

   Discovery

   Workshop. Use-Cases mappen. Ehrliche Priorisierung.

2. 02

   Prototyp

   Lauffähiger Beweis mit echten Daten in 2–3 Wochen.

3. 03

   Build

   Produktiv, getestet, dokumentiert. Code dir.

4. 04

   Care

   Optional. Wartung, Modell-Updates, neue Features.